首先还是强调一下，本文所指的商品分类并不是商品的属性分类，而是指商品按照其销售特性而综合分析得到的商品分类，而这个分类就是供应链控制策略的基础。

　　在实际生活中，卖场所出售的商品都是看得见摸得着的，而B2C电子商务网站有一个比较显著的特点，因为其挂出的仅仅是出售的商品的图片，而不是实物，因此B2C电子商务网站可以出售没有实体库存的商品，即所谓的“虚拟商品”，从理论上来说，其所售的商品可以是无限的，这当然算是互联网虚拟经济的一个优势，但是“虚拟商品”有一个很大的劣势，就是其用户购买体验非常差，本来作为B2C网站，由于用户不能象实体店一样去观看和感受商品，对于购买体验已经够差的了，如果你这个商品还是“虚拟商品”，要让我等10天半月，可以想象，用户会是多么的沮丧，特别对于如今众多的B2C网站，由于其内部供应链管理差，无论对于供应商交期的控制或者是内部物流的管理都差强人意，因此发货不及时、发货出错是屡屡发生，*终导致用户忍无可忍而引起众多的投诉和纠纷。那么对于所有出售的商品都备一大堆库存，以次来提升用户体验这样是否合理呢?当然不合理，从供应链的角度，这样会让B2C电子商务企业背上沉重的库存包袱和资金压力，企业还没开始真正的市场竞争就会死在战场上，那这样就会产生一系列问题：什么样的商品该备库存，什么样的商品不备库存;什么样的商品库存可以多备，什么样的商品库存应该少备;……如何解答这个问题，就必然要对商品进行分类，商品分类是一种供应链分析和管理方法，也是设计和管理供应链系统的关键。

　　我曾经在“物流科技”上发表过一篇文章“物流控制策略的关键-产品分类管理”(现在好象要收费才能下载)，当时并没有想到要在B2C电子商务上进行应用(虽然当时我们企业已经可以支持网上订购，但一般的使用者是经销商，而不是普通的用户)，但正如我在以前的文章上说的，B2C电子商务的核心是供应链，其更多的是传统行业的东西，因此再细细比较和分析，我觉得这样的分类管理对于B2C电子商务企业仍然是适用的，在这里对商品分类管理做一简单地介绍。

　　商品分类是借助销售报表，销售报表包含6个月的销售数据以及平均销量、单价、总金额、毛利率，并按照企业制订的分类标准和类别，按照一定的分类方法来实现的。

　　1， 分类的标准：

　　商品分类需要分类标准来支持的，商品分类标准根据企业实际可以进行判断和选择，以下提出4条分类标准：1，销售金额，2，销售的稳定性，3，销售的趋势，4，销售的毛利。

　　2， 分类的类别：

　　本文将商品种类分为普通商品种类ABCDEF和新商品K类，无销售商品Z类。

　　按照生命周期理论，由于不停有新商品推出，同时也不停有老商品退出，存在新商品K类和无销售商品Z类，对普通商品按照销售所占金额大小、销售的稳定性、销售的趋势和销售的毛利率可以又细分出：

　　A类：销售所占金额高，销售稳定，趋势较好，这类商品给予重点关注。

　　B类：销售所占金额高，销售稳定，趋势一般或差，这类商品给予次重点关注。

　　C类：销售所占金额高，销售不稳定，这类商品给予一般关注。

　　D类：销售所占金额低，销售稳定，毛利率一般或较高，这类商品给予一般关注。

　　E类：销售所占金额低，销售稳定，但毛利率低，这类商品给予较一般关注。

　　F类：销售所占金额低，销售不稳定，这类商品给予较一般关注。

　　3， 分类的方法：

　　因为销售状况是动态的，所以商品的分类也是动态的，在一定时间就需要调整，分类一般应在一个季度进行一次，当然根据实际情况，也可以半年或者一个月进行一次，如有特殊需要还可以随时进行。新商品K类和无销售商品Z类不参与分类过程，因此它们将根据以下条件*先筛选出来，新商品K类商品，指在分类的时间段中**次出现，并且**次销售之前6个月没有发生过销售;无销售商品Z类商品，在12个月内销售为零的商品和负数(退货)的商品。

　　普通商品的分类过程如下：

　　分类的关键是引入部分辅助分类为商品分类作基础，以下共引入了8个辅助分类，M、N、R、S、U、V、X、Y类，以下是详细说明。

　　(1)首先是对销售所占金额的判断，按20/80法则。也就是6个月的销售金额来分，这个方法是经常使用到的。

　　--指定的期间，占总销售额的80%,即属于M类。

　　--指定的期间，占总销售额的20%,即属于N类。

　　(2)其次对销售稳定性的判断，可分为稳定性高的商品R类和稳定性差的商品S类，这里需要引入一个平均绝对偏差来反应销售的稳定性。

　　平均绝对偏差其实是评测一组数据的离散程度，公式是：

　　离散程度越小，稳定性越高，因此可以采用平均绝对偏差除以平均销售量评估销售的稳定性。

　　--稳定性高的商品(R)，根据前6个月的销售数据作为依据。在6个月的销售中，*小一个月的销售量大于零，并且该商品平均绝对偏差MAD/前6个月平均值A6 判断销售趋势时，根据前六个月销售值运用以上函数计算出第七个月的预测值F7：同时把F7与前六个月平均值A6进行比较判断销售趋势。 --销售趋势好的商品(U)，F7>A6。

　　--销售趋势一般或差的商品(V)，F7《A6。

　　(4)毛利率的判断。

　　可分为毛利率L一般或较高的商品X类和毛利率低的商品Y类。

　　--毛利率一般或较高的商品(X)，L>5%。

　　--毛利率低的商品(Y)，L《5%。

　　通过对以上辅助分类的组合，做出商品分类的*终判断：

　　A类的商品等于M+R+U

　　B类的商品等于M+R+V

　　C类的商品等于M+S

　　D类的商品等于N+R+X

　　E类的商品等于N+R+Y

　　F类的商品等于N+S

　　*后当得到商品分类后，那么我们就可以对不同分类的商品分别实施管理和控制了，简单来说：A类、B类、D类、E类备库存，而C类、F类不备库存，而备库存该怎么备，不备库存该怎么管，这都将在后面的文章会谈到。